ლოგ ფაილების დამუშავება მანქანური სწავლების მეთოდებით

ავტორი: მაგდა ცინცაძე
თანაავტორები: მანანა ხაჩიძე, მაია არჩუაძე
საკვანძო სიტყვები: ლოგ ფაილები, ტექსტის ანალიზი, მანქანური სწავლება
ანოტაცია:

ნაშრომში განიხილება მაგალითი თუ როგორ ხდება მანქანური სწავლების გამოყენება სისტემის დაზიანების ავტომატურად გამოსავლენად. ლოგ ფაილის ანალიზისთვის მანქანაური სწავლების გამოყენების ძირითადი კონცეფციის გასაგებად განხილულია მაგალითი სადაც მონაცემების სამი წყაროა: 1) სისტემური მრიცხველები, CPU, მყარი დისკი და ქსელი; 2) სისტემის პროგრამებიდან დაგროვილი დიდი რაოდენობის განაწლიებული ლოგ ფაილები; 3) შეცდომების ლოგები(აპლიკაციის შეცდომები და ა.შ). ყველა ამ შეტანის წყაროებიდან მიღებული ინფორმაციისსათვის შესაბამისი ტიპის განსაზღვრა ხდება ბაიესის ალგორითმის გამოყენებით გამოსავალზე ლოგების შესაბამის კატეგორიებად გადანაწილებისათვის (ხდება დასწავლა). შედეგად ახლადშემოსული ლოგები ავტომატურად შეიყვება შესაბამის კატეგორიაში, საიდანაც კონკრეტული შეცდომის მიგნება უკვე ადვილია.

მიმაგრებული ფაილები:

Log file Processing using Machine Learning Methods [en]
ლოგ ფაილების დამუშავება მანქანური სწავლების მეთოდებით [ka]