ka | en
ავტორიზაცია
ექსპერტული ცოდნის ნაკადის პროგნოზის ამოცანის მანქანური სწავლების ახალი ტექნოლოგიის შესახებ
ავტორი: გია სირბილაძესაკვანძო სიტყვები: ცოდნის ნაკადი, სუსტად სტრუქტურირებული სისტემა, ფაზი-სიმრავლეები, შესაძლებლობიას ზომა, შესაძლებლობითი პროგნოზი, მანქანური სწავლება
ანოტაცია:
ამოცანა ეხება რთული და/ან ექსტრემალურ ევოლუციურ მოვლენეზე დროში ექსპერტული შეფასებების პროცესის - ექსპერტული ცოდნის ნაკადის (ეცნ) ანალიზისა და სინთეზის პრობლემებს. ასეთ პროცესებს - სუსტად სტრუქტურირებული პროცესები ეწოდება, როდესაც ევოლუციური სისტემის ობიექტებს შორის მიმართება ექსპერტული ცოდნის ბაზაზეა კონსტრუირებული ობიექტური ინფორმაციის უკმარობის ან საერთოდ არ არსებობის გამო. ეცნ-ის გამოყენება დღეს აქტუალურია საზოგადოებასა და ბუნებაში მიმდინარე რთული და ანომალური მოვლენების შესასწავლად. მაგ. საინჟინრო ნოვაციური ამოცანები, მონაცემთა მეცნიერების პრობლემები, ეკონომიკისა და ბიზნესის სირთულეები, და სხვა.
მიმაგრებული ფაილები:
ექსპერტული ცოდნის ნაკადის პროგნოზის ამოცანის მანქანური სწავლების ახალი ტექნოლოგიის შესახებ [ka]ექსპერტული ცოდნის ნაკადის პროგნოზის ამოცანის მანქანური სწავლების ახალი ტექნოლოგიის შესახებ [ka]
On Machine Learning New Technology for the Prediction Problem of Expert Knowledge Stream [en]